Personal identification by Keystroke Pattern for login security
This thesis discusses the Neural Network (NN) approach in identifying personnel through keystroke behavior in the login session. The keystroke rhythm that falls in the behavioral biometric has a unique pattern for each individual. Therefore, these heterogeneous data obtained from normal behavior...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abdullah, Norhayati |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2001
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/8663/1/FSKTM%202001%201%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
ChoCD : Usable and secure graphical password authentication scheme
بواسطة: Radhi Rafiee Bin Afandi -
مشكلة التوفيق والاصالة لدى فلاسفة اليونان من أمبادوقليس حتى أفلوطين /
بواسطة: عبد العال، عبد العال عبد الرحمن
منشور في: (1995) -
A multi-factor authentication scheme using attack recognition and key generator technique
بواسطة: Mohd Ariffin, Noor Afiza
منشور في: (2017) -
Enhancement of Security Architecture for Smartcard Based Authentication Protocols
بواسطة: Mohammed, Lawan Ahmed
منشور في: (2004) -
Framework for evaluating suitability of graphical user authentication for mobile banking
بواسطة: Kingsley Ugochukwu, Ejike Ekeke
منشور في: (2016)