Robust detection measures and robust parameter estimation methods in circular univariate and simple circular regression model
The univariate and the simple circular regression model can be used in many scientific fields. There is evidence that the classical methods to estimate the parameters are adversely affected by outliers. Hence, it is very crucial to detect outliers in circular data. Some existing methods such as Mard...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mahmood, Ehab Abdulsalam |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/99063/1/FS%202018%209%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust estimation technique and robust autocorrelation diagnostic for multiple Linear Regression Model with autocorrelated errors
بواسطة: Lim, Hock Ann
منشور في: (2014) -
Robust diagnostic and parameter estimation for multiple linear and panel data regression models
بواسطة: Sani, Muhammad
منشور في: (2018) -
Robust Diagnostics and Estimation in Heteroscedastic Regression Model in the Presence of Outliers
بواسطة: Rana, Md. Sohel
منشور في: (2010) -
Robust Estimation Methods and Robust Multicollinearity Diagnostics for Multiple Regression Model in the Presence of High Leverage Collinearity-Influential Observations
بواسطة: Bagheri, Arezoo
منشور في: (2011) -
Robust Kernel Density Function Estimation
بواسطة: Dadkhah, Kourosh
منشور في: (2010)