Hybrid Computational Intelligence Models With Symbolic Rule Extraction For Pattern Classification
Tesis ini adalah berkenaan dengan pembangunan model kecerdikan berkomputer hibrid bagi menangani masalah pengelasan corak. This thesis is concerned with the development of hybrid Computational Intelligence (CI) models for tackling pattern classification problems.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Quteishat, Anas Mohammad Ali |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/10413/1/HYBRID_COMPUTATIONAL_INTELLIGENCE_MODELS.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multiobjective Optimisation Of Joint Power And Admission Control In Cognitive Radio Networks Using Enhanced Swarm Intelligence
بواسطة: Al-Shami, Tareq Mohammed Ali
منشور في: (2016) -
Self-Supervised Metric-Based Meta-Learning for Few-Shot Image classification
بواسطة: Lim, Jit Yan
منشور في: (2022) -
Generative Adversarial Network and Fuzzy ARTMAP for imbalanced data classification in condition monitoring
بواسطة: Chang, Timothy Zhi Wei
منشور في: (2023) -
An improved algorithm for iris classification by using support vector machine and binary random machine learning
بواسطة: Kamarulzalis, Ahmad Haadzal
منشور في: (2018) -
Hybrid deep-learning approach for document-context aware recommendation system
بواسطة: Ong, Kyle
منشور في: (2021)