Acceleration Strategies For The Backpropagation Neural Network Learning Algorithm
Algoritma perambatan balik telah terbukti sebagai salah satu algoritma rangkaian neural yang paling berjaya. Namun demikian, seperti kebanyakan kaedah pengoptimuman yang berasaskan kecerunan, ianya menumpu dengan lamb at dan keupayaannya berkurangan bagi tugas-tugas yang lebih besar dan kompleks....
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zainuddin, Zarita |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2001
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/31464/1/ZARITA_ZAINUDDIN.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
New Parallel Group Accelerated Overrelaxation Algorithms For The Solution Of 2-D Poisson And Diffusion Equations
بواسطة: Foo, Kai Pin
منشور في: (2011) -
Enhanced Hopfield Neural Networks With Artificial Immune System Algorithm For Satisfiability Logic Programming
بواسطة: Mansor, Mohd. Asyraf
منشور في: (2017) -
Multi-objective Hybrid Election Algorithm For Random K Satisfiability In Discrete Hopfield Neural Network
بواسطة: Karim, Syed Anayet
منشور في: (2023) -
A neural network modal decomposition mechanism in predicting network traffic
بواسطة: Shi Jinmei
منشور في: (2023) -
An Improved Wavelet Neural Network For Classification And Function Approximation
بواسطة: Ong , Pauline
منشور في: (2011)