Segmentation Of Ultisequence Medical Images Using Random Walks Algorithm And Rough Sets Theory
Segmentasi imej Magnetic Resonance (MR) merupakan satu tugas klinikal yang mencabar. Selalunya, satu jenis imej MR tidak mencukupi untuk memberikan maklumat yang lengkap mengenai sesuatu tisu patologi atau objek visual dari imej Accurate Magnetic Resonance (MR) image segmentation is a clinically...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lim, Khai Yin |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/38873/1/Segmentation_of_multisequence_medical_images_using_random_walks_algorithm_and_rough_sets_theory_by_Lim_Khai_Yin..pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Spatial Kernel-based Generalized C-mean Clustering for Medical Image Segmentation.
بواسطة: Lee, Song Yeow
منشور في: (2010) -
Enhanced Se-Resnet 101 For Food Image Segmentation
بواسطة: Abuowaida, Suhaila Farhan Ahmad
منشور في: (2022) -
Harmony search-based fuzzy clustering algorithms for image segmentation.
بواسطة: Alia, Osama Moh’d Radi
منشور في: (2011) -
Image Segmentation With Cyclic Load Balanced Parallel
Fuzzy C - Means.
بواسطة: Vadiveloo, Mogana
منشور في: (2010) -
Hippocampus Segmentation Using Locally Integrated Prior-Based Level Set Guided By Assembled And Weighted
Coherent Point Drift Registration
بواسطة: Achuthan, Anusha
منشور في: (2016)