HMRF Model For Brain Tumour Segmentation To Estimate The Volume Of MRI And CT Scan Images
Magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) are two of the most important imaging technologies that enable the doctors to gain a reliable segmentation and estimation of brain tumours. The current study aims to develop a diagnostic method for medical images (MRI and CT) to achieve a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abdulbaqi, Hayder Saad |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/44248/1/HAYDER%20SAAD%20ABDULBAQI.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Brain Mri Images Quality Enhancement Using Image Processing Techniques
بواسطة: Vispalingam, Asvhini Seema
منشور في: (2023) -
Iron Oxide Encapsulated Gold Colloidal Nanoparticle Via Rapid Sonochemical Method For Mri And Ct Imaging Application
بواسطة: Dheyab, Mohammed Ali
منشور في: (2021) -
Spectral texture segmentation of Magnetic Resonance Imaging (MRI) brain images for glioma brain tumour detection / Rosniza Roslan
بواسطة: Roslan, Rosniza
منشور في: (2013) -
Characterisation Of Solid Wood And
Almond Gum Bonded Rhizophora Spp.
Particleboard As Breast Phantom For
Mri And Ct
بواسطة: Abdallah Ababneh, Baker (M. Tayseer)
منشور في: (2016) -
Semi-Automatic System For The Extraction Of Anatomical Objects From Abdominal MRI Images
بواسطة: Zaman Sarker, Md. Shakowat
منشور في: (2007)