Recipe generation of under fill process based on improved kernel regression and particle swarm optimization
The under fill process is a process that fills the gap between a chipset and a substrate using an epoxy material. The output of this process is a length of tongue that has to be controlled so it avoid touching the keep out zone. A recipe generation of the input parameters in the under fill process w...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Othman, Mohd. Hafiz |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/33404/5/MohdHafizOthmanMFKE2012.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Estimation of potential evapotranspiration using multiple linear regression and particle swarm optimization
بواسطة: Ahmad, Nor Farah Atiqah
منشور في: (2022) -
Optimal allocation and sizing of distributed generation using particle swarm optimization in distribution system
بواسطة: Mohd Radzi, Mohd Zulhisham
منشور في: (2013) -
Linear regression using particle swarm optimization /
بواسطة: Abdul Hadi Hussein
منشور في: (2023) -
Optimal relay coordination for power system connected to distribution generators using particle swarm optimization
بواسطة: Oraibi, Al Iedani Saleh Khairullah
منشور في: (2022) -
Particle swarm optimization & gravitational search algorithm in sequential process planning
بواسطة: Lim, Teik Yee
منشور في: (2013)