Taxonomy learning from Malay texts using artificial immune system based clustering
In taxonomy learning from texts, the extracted features that are used to describe the context of a term usually are erroneous and sparse. Various attempts to overcome data sparseness and noise have been made using clustering algorithm such as Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC), Bisecting K-...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2011
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/36947/1/MohdZakreeAhmadNazriPFSKSM2011.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|