Blade faults diagnosis in multi stage rotor system by means of wavelet analysis
Blade fault is one of the most causes of gas turbine failures. Vibration spectral analysis and blade pass frequency (BPF) monitoring are the most widely used methods for blade fault diagnosis. These methods however have limitations in the detection of incipient faults due to weak and/or transient si...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ahmed, Ahmed Mohammed Abdelrhman |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/77817/1/AhmedMohammedAbdelrhmanPFKM2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Blade fault diagnosis using artificial intelligence technique
بواسطة: Ngui, Wai Keng
منشور في: (2016) -
A laboratory and field study of industrial gas turbine blade faults diagnosis
بواسطة: Lim, Meng Hee
منشور في: (2003) -
Ensemble support vector machines and dempster-shafer evidence theory for machinery multi fault diagnosis
بواسطة: Hui, Kar Hoou
منشور في: (2019) -
Application of wavelet transform analysis for the diagnosis of blade faults in rotating machinery
بواسطة: Lim, Meng Hee
منشور في: (2010) -
Parametric modeling of twin rotor multi input multi output system
بواسطة: Abdul Aziz, Anis Fauzi
منشور في: (2009)