Blade fault diagnosis using artificial intelligence technique
Blade fault diagnosis is conventionally based on interpretation of vibration spectrum and wavelet map. These methods are however found to be difficult and subjective as it requires visual interpretation of chart and wavelet color map. To overcome this problem, important features for blade fault diag...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ngui, Wai Keng |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/86089/1/NguiWaiKengPFKM2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Blade fault diagnosis using artificial intelligence technique
بواسطة: W. K., Ngui
منشور في: (2016) -
Blade faults diagnosis in multi stage rotor system by means of wavelet analysis
بواسطة: Ahmed, Ahmed Mohammed Abdelrhman
منشور في: (2014) -
A laboratory and field study of industrial gas turbine blade faults diagnosis
بواسطة: Lim, Meng Hee
منشور في: (2003) -
Software development for performance monitoring & fault diagnosis of gas turbine
بواسطة: Oon, Kim Ping
منشور في: (1998) -
Optimization techniques for vibration control of wiper blade system
بواسطة: Zolfagharian, Ali
منشور في: (2011)