Deep learning approach for student performance prediction in e-learning
The data in E-learning is generated as a result of the students' interactions during the learning sessions while accessing files and learning resources in E-learning. The learning system collects a huge amount of student’s data, such as the registration records, assessment results, and interact...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Omar, Salma Hussein |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/96299/1/SalmaHusseinOmarMSC2019.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Prediction of students’ performance in e-learning environment of UTMSPACE program
بواسطة: Hussaini, Zaharaddeen
منشور في: (2017) -
Prediction of students' performance in e-learning environment using random forest
بواسطة: Yusuf, Abubakar
منشور في: (2017) -
Prediction of students’ performance in e-learning environment using random forest
بواسطة: Yusuf, Abubakar
منشور في: (2017) -
Student participation model in e-learning
بواسطة: Mohd. Suhaimi, Shaffika
منشور في: (2014) -
Molecular similarity searching based on deep learning for feature reduction
بواسطة: Saeed Nasser, Maged Mohammed
منشور في: (2022)