Optimal tuning of controller parameters for a magnetic levitation system using radial basis based neural network metamodeling approach
The Magnetic Levitation System (MLS) is a challenging nonlinear mechatronic system in which an electromagnetic force required to suspend an object (metal sphere) in the air. The electromagnetic force is very sensitive to the noise, which can create acceleration forces on the metal sphere, causing th...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohammad Abdalhadi, Abdualrhman Daw |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/97301/1/AbdualrhmanDawMohammadAbdalhadiMSEE2021.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Development of physical security protection metamodel
بواسطة: Ahmed Hashi, Hussein
منشور في: (2013) -
Optimal tuning of controller parameters for a magnetic levitation system using radial basis based neural network metamodeling approach
بواسطة: Sule, Aliyu Hamza
منشور في: (2021) -
Optimization of piezoelectric energy harvesting system
منشور في: (2014) -
An efficient pending interest table control management in named data network
بواسطة: Alubady, Raaid Nasur Kadham
منشور في: (2017) -
Network problems detection and classification by analyzing syslog data
بواسطة: Jarghon, Fidaa A. M.
منشور في: (2016)