Gender dependent word-level emotion detection using global spectral speech features
In this study, global spectral features extracted from word and sentence levels are studied for speech emotion recognition. MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) were used as spectral information for recognition purpose. Global spectral features representing gross statistics such as mean of MFCC...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | eng eng |
| منشور في: |
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/4518/1/s814534.pdf https://etd.uum.edu.my/4518/2/s814534_abstract.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|